世界充满地域性纤维产品，而检测和设计手段也千奇百怪。在许多非发达国家，尤其是象印度这样的国家,大大小小的纤维生产企业大多采取自我确定的测试标准。一般而言，他们均采用测试的平均值作为核定结果，并以其作为报告给客户的依据。而平均值又是按要求通过测试数据的比较所得而确定下来的。因此，生产的纤维产品往往带有强烈的地域特色，当地的标准和测试方法在质量上扮演着重要角色。因此，正确解读这些地域产品的测试结果就显得至关重要。

　　不确定性

　　在印度，纤维品质的不确定性被看作一个重要参数，检测结果完全取决于自定的标准，换一句话说，印度的纤维检测在很大程度上取决于老板对实验室的信任，而非客观数据。多数时候，不确定性被看作在单一实验室内用单一测试方法检测的量化结果。而检测结果的表述最重要的现象是，许多厂家把自身的实验室拿来与许多竞争对手的实验室进行比较，然后给出规格标准和参考值，美其名曰，避免重复检测。

　　在解释测试结果的不确定性时，印度纺织纤维实验室也将客户的看法和观点作为数据计入结果。例如，倘若被发现存在偶然的差异并可简单的说明其结果存在不确定性时，他们往往不能从不同的纤维材料批次的比较结果中判别其实质特点和性能的真实差异。不确定性还在于影响结果的其他参数。为计算不确定性因素，当然首先要查明其影响测试结果的参数，这些不确定因素来自下列方面：操作员、设备的精度、仪器的校准度、环境条件、额定的准确度。印度检测纤维的不确定性还表现在使用的设备上。一般而言，不确定性是可信赖的实验室被参入其他非检测因素而产生的结果。而在印度，用来计算不确定性的简单图表往往掺杂了其他意想不到的其他因素。